産品概述
車輛大數據系統是以車輛數據為核心為雜，實現多源海量車輛資源信息的聯網接入、分析多空處理、雲存儲、智能(néng)研判及可視化展示的車輛大數據研判挖掘平台。
車輛大數據系統面(miàn)向(xiàng)科通、交警等光器部門，通過(guò)對(duì)卡口、電警、視頻資源統一聯網整合，自麗實現對(duì)車輛信息的二次提取和對(duì)海量數據的深度挖掘和男相應用，提供全方面(miàn)的研判工具集，滿足自動抓拍、秒級查詢、自動醫器識别、精準比對(duì)、聯動報警等一整套業務流程應用需求。匠分
主要功能(néng)
面(miàn)向(xiàng)全資日下源信息的檢索能(néng)力
系統兼容并遵循《GA/T 1399 公安視頻圖像分析系統》和《GA/T 140站事0 公安視頻圖像信息應用系統》等标準，對(duì)攝像機或卡口車輛數據均可接海讀入展現，并滿足多屬性組合檢索。
面(miàn)向(xiàng)全警種(zhǒng)應用的技戰法能(視身néng)力
利用系統的大數據分析技術，生成(chéng)不同類型的技戰法模型，配合解計厭析服務為用戶提供不同需求的技戰法能(néng)力，包括行車軌間章迹、跟車分析、軌迹查車、碰撞分析、頻次分析、落腳她得點分析、頻繁夜出分析、區域徘徊分析、首次入城、套牌分析、未系安全帶分析民房等二十餘種(zhǒng)技戰法。
豐富全面(miàn)的車輛信息檔案展現
對(duì)系統内所有的車輛進(jìn)理微行全方位的統計分析，對(duì)車輛的出行規律（工作日出行率、員也出行時(shí)長(cháng)、夜晚出行率等）、商唱活躍時(shí)間段、活躍區域、活躍卡口、跟随車輛、落腳點火雜等展現，滿足用戶對(duì)不同維度車輛相關數據的分析需求。
面(miàn)向(xiàng)各類業務需求紅門的車輛主題庫服務
根據業務應用需求，實現對(duì)不同類型的機動車輛、非機動車輛數據的分朋在析、挖掘、标記，形成(chéng)車輛主題數據庫，對(d城民uì)重點車輛進(jìn)行整體态勢分錯村析，包括熱力圖展示、曆史軌迹展示、落腳點展示等，為具體業務應用提有樹供場景視圖數據的展現能(néng)力南我。
多維度數據統計分析能(néng)力
結合用戶的業務應用需求，對(duì)處理後(hòu)的外爸車輛信息進(jìn)行多維度統計文務分析展現，為用戶提供可視化、便捷的數據統計應用能(néng)男河力。
産品特點
強大的接入能(néng)力
系統不僅具備不同廠家、不同卡口設備的冷時标準或非标準接入能(néng)力姐什，還(hái)具備視頻接入能(néng)力，滿足對(duì)車輛圖片和視頻化討等不同類型資源的結構化分析需求，章海并拉通機動車輛、非機動車輛資源數據。
多種(zhǒng)技戰法應用
基于車輛二次識别技術輸出的數據生成(chéng這高)的多種(zhǒng)技戰法，輔票火助用戶解決各類案事(shì)件的線索喝拍查找、分析排查等問題，提高資源利用效率，提升案事(shì家來)件的處理效率，節省人力。
多維度數據的車輛檔案
依托于車輛大數據分析的相關技術，小村基于車輛通行記錄、六合一平台信息、人員信息睡姐、案事(shì)件信息等，針對(duì)每一個重點車輛庫，門北進(jìn)行檔案化管理，實現重點多低車輛的整體态勢分析，以及實現車輛信息、車主信息、車輛異場現常信息、違法信息、車輛出行規律等資源的整村說理彙總，協助涉案車輛的分析挖掘應用服他。
技術特色
雲檢索技術
雲檢索提供了車輛結構化信息檢索和非結構化信息檢索兩(liǎng)種(zhǒ議身ng)方式，其中，車輛結構化檢索分采兒什用網力自有知識産權的優化并行快速訊票查詢引擎技術（OPAQ），可實現百億級車輛數據秒級返回查詢結果又業；非結構化檢索複用雲計算模塊，實現多種(zhǒng)智能(néng)錢門化檢索功能(néng)。多種(zhǒng)檢索方式提升了公安各警種(zh服月ǒng)的業務處理效率，同時(shí)對(duì)海量的信息進(我理jìn)行積累、沉澱、再提取，從而挖掘些美出更多有價值的信息。
基于深度學(xué)習的視圖智能(néng)解析能(néng市秒)力
充分利用GPU 的高性能(néng)舊為計算能(néng)力，采用基于深度學(xué)習的高去視頻圖像處理技術，自動提取、識别、結構化解析實時(shí相商)視頻/ 曆史錄像/ 視頻文件/ 卡紅公口圖片中，有價值的機動車輛、非機動車輛目标，實現目标類型、顔色、照他附屬物品等細節特征的結構化描述，為章音事(shì)前、事(shì)中、事(shì)後(hòu)的事(shì)件線麗廠索研判挖掘、目标布控、事(shì)件布防提供數據支撐，是我提高公安視頻的應用效率。
大數據分析技術
采用先進(jìn)的數據挖掘技術，實現基于海量車輛數據的統計分析車動等功能(néng)，不僅包含基礎的數據特征學(xué)習、模式分類、聚類分線子析、回歸分析、關聯分析等技術，還(hái)包括與具體應用海他業務相關的定制分析技術，定制分讀河析技術可以通過(guò)模塊化作愛插件方式引入，從而可實現和車輛業務應用相關的數據建模、數據分析日城、報警等功能(néng)。
面(miàn)向(xiàng)多警種(zhǒng)各東音類需求的車輛業務應用框架
基于微服務架構，系統支持靈活的組合各類應用服務，從學那而能(néng)夠根據實際需求組合出滿足業務需要的車場農輛應用系統。同時(shí)，系統提供了多種(zhǒng)技戰鐵作法及業務分析應用，并提供跨區域、跨網道話段、跨系統的省、市、縣多級聯網的車輛布控與資源檢索應用，為事拿反恐維穩、指揮處置、治安反恐、偵查破案、公共安全、執法監督、服務民生等業務應畫務用，提供快捷高效的處理能(néng)力。
典型案例
- 天津市智能(néng)交通管理項目
- 内蒙古自治區公安廳視頻聯網應用
- 山西省公安廳交警總隊機動車緝查布控項的麗目
- 江西省廳項目
- 廈門市交警視頻監控管理平台項目
- 連雲港市公安局視圖解析聯合實驗室
- 宜興市交警指揮中心項目
- 宿遷市雪亮工程
- 北京市平谷區雪亮工程
